首先，商品的供需平衡表思路很简单，但实际上操作比较复杂，最终呈现的结果很简单，但你要把这个表完全填充好了，需要做大量的工作，所以操作上并不简单，而是相当复杂。

其次，从供需平衡表的项目来说，总供给包括期产量、进口量，总需求包括消费量、出口量，总供给减去总需求，就是当期的供需缺口。然后我们在看库存，分为两种库存，一种是上一年度或者月度的结转库存，我们叫做期初库存，期初库存加上当期的供需缺口，得到的就是期末库存，本期的期末库存又是下一期的期初库存。然后，我们一般都会计算一下库存消费比，用一个相对指标来看一下供求过剩或紧缺的程度。

接下来，我们需要对供需平衡表里的逐项进行数据的搜集、整理和处理。期初库存一般是比较好获得的，一般都是有第三方数据库给你统计好了，可以直接录入。

然后，你需要去预估逐月的产量，当然这个还分工业品和农产品，工业品每个月的产量等于当月产能乘以当月开工率，它的产量可能比较连续，但问题是，你要统计全口径的装置，还有统计各个装置的运行情况，以及检修情况，每检修一天都会造成产量的减少，还有预期产能投放，可能到了某个月之后，整个行业的产能发生了变化。

从计算角度来说，你要知道每个月的总产能，开工率情况，从而计算出总的产量，然后看一下当月装置检修情况以及检修天数，从而计算损失的产量，总产量减去损失产量得到当月的预期产量。这里面还有个问题是你对开工率的预测，利润的不同，库存的不同，开工率都会影响开工率，你想预测准确还是很难的。

这是工业品的情况，农产品的情况那就是种植面积、单产来预测产量，种植面积需要不断调整，不如USDA8月报告就可能对美豆种植面积进行进一步调整，然后单产的影响因素就更多了，积温、水分、种植进度、灾害等等，仅仅产量一个因素就能让你折腾半天。

接下来是进口量，进口量比较简单，这个直接查海关数据就可以了，基本比较稳定，当然你也可以跟踪买船的情况，来预测进口量，然后用海关数据作为修正，出口量也是如此。这个变化基本上都相对稳定。我们预测了产量，进口量，那么总供给就得到了。

然后我们再看消费量，有的品种下游消费十分分散，你要挨个统计费时费力，下游比较集中的品种可能还好说一些。你还要搞清楚不同下游产品和这个上游原料之间的生产配比关系，需求端比供应端更难处理。我觉得额有一个简单的方法，可以找几个下有典型的产品，然后根据他们对原料的需求占比来预估整个需求量。

举个简单的例子，下游有A、B两个主要产品，A占了这个原料需求的70%，B占了这个原料需求的20%，生产1单位A需要3单位原料，生产1单位B需要2单位原料，我们知道了A的产量为m，B的产量为n，那么生产A消耗原料就是3m，生产B消耗原料就是2n，那么3m+2n占了整个原料需求的90%，我们可以倒推出当月原料的需求量。

那么问题来了，想要知道当月A、B的产量，就又回到了产量预测上来，产能、开工率、预期产能投放、装置检修计划等等，又是一个好大的工程。当我们得到了需求量和出口量之后，总需求总算是搞定啦。

这样一来，我们整个供需平衡表的数据基本上都能够填满了，最后一个库存消费比，就是用当期总需求除以期末库存。库存消费比越低说明供求越紧张，库存消费比越高，说明供求越宽松。

需要注意的是，我们得到的这个供需平衡表并不准确，我们每个月在实际数据出来之后，对我们预估的供需平衡表进行修正。在修正之后的基础之上，重新对供需平衡表进行预估。

另外，关于开工率的问题，可能受到库存、利润的影响而发生变化，在进行分析的时候，我们一般采用情景分析法，分为三种情况，乐观情况下的开工率、中性情况下的开工率、悲观情况下的开工率，不同开工率下对应不同的产量，从而得到三个不同的供需平衡表。

当然，这里面还有其他一些细节问题，我不多说了，就像你说的追求简单有效的方法，在我看来，搞供需平衡表，首先它不是一个简单的事情，比较繁琐，你需要有足够的数据，耐心，你还得有一定的方法，其次，它未必有效。相比较之下，我个人认为库存+基差+利润的交易逻辑才是真正的简单有效。